Как зарабатывать на криптовалюте с помощью ИИ прямо сейчас: Делюсь своей историей успеха
Пока крипторынок находился в просадке, а новостная лента рассказывала об одном падении за другим, мой портфель за 3 месяца вырос суммарно на 160%! И это не потому, что я лучший трейдер на рынке или нашел секретный телеграм-канал, который рассказывает о методах заработка. Это AI сигналы, которые мне отправляет AI агент, круглосуточно анализируя рынок. Настроить ИИ не так сложно. Его можно использовать как личного ассистента для помощи в торговле и анализе рынка.
Так, например, в сентябре 2025 года АИ агент нашел токен с аномальным ончейн-объемом и аккумуляцией китов. Это было задолго до пампа токена. Этим токеном был MYX Finance (MYX). Я купил его на $2000 ради эксперимента по сигналу от ИИ и заработал на пампе $18000. Через неделю после покупки токен вырос с $1,3 до $14.
Я использовал промт для ИИ “Найди токены с аномальными объемами в сети BSC, отфильтруй их по ликвидности и концентрации у топовых кошельков”. Затем после получения списка токенов я добавил уточняющий промт “Покажи топ покупателей каждого токена и проведи анализ смарт-мани и китов за последние 2 дня”.
В итоге ИИ мне показал, в каких токенах был рост объемов и накопление со стороны смарт-кошельков, а также отсутствие массовых депозитов на CEX. Таким образом, я нашел токен, который уже заметили киты, но еще не успел заметить массовый инвестор, поскольку позитивных новостей о проекте не выходило. Однако обычный ChatGPT или Grok выдал бы на такие промты что-то общее вроде “у проекта не выходило позитивных новостей” или “у меня нет данных для анализа”. Поэтому главная фишка – это найти ИИ, у которого есть есть доступ к блокчейн данным. И я его нашел – это ASCN.AI.
В этой статье я расскажу, как именно я использую ИИ, чтобы зарабатывать на крипте, какие модели ИИ пробовал, покажу свои кейсы и рабочие промты которые можно использовать прямо сейчас. Поехали!
Как ИИ изменил трейдинг в 2025 году
С тех пор как ИИ проник на крипторынок, а сам рынок ускорился до предела, использование ИИ-ассистентов среди трейдеров стало обычным явлением. Проанализировать сотни новых токенов и десятки нарративов становится физически невозможным. Огромное количество информационного шума в соцсетях заглушает действительно важные сигналы, которые вручную становится тяжело отыскать.
С увеличением количества бирж, фондов и аудитории в крипте, собирать данные вручную стало крайне сложно. Слишком много бирж, обменников, смарт-контрактов, движений капитала между сетями и самих проектов.
Именно поэтому ИИ стал обязательным инструментом. Его использует уже многие фонды и профессиональные трейдеры. Он может снять 90% всех рутинных задач по анализу и стать вашим конкурентным преимуществом.
Именно поэтому я начал перебирать различные LLM модели в поисках рабочего инструмента.
Какие ИИ используют трейдеры: от ChatGPT и Grok до ASCN.ai
Для тех, кто еще не в курсе LLM модель – это языковая модель, куда вы пишете текст и получаете ответ. Самые популярные LLM модели – это ChatGPT, Gemini, Grok, ASCN.AI, DeepSeek и другие. Все они работают подобным образом. Отличаются лишь источники информации и дополнительный функционал, который может предоставлять АИ.
Проблема многих LLM в том, что они сильны в написании текстов, но слабы в чтении и анализе блокчейн и ончейн метрик. К примеру, ChatGPT и Grok будут хороши в написании текстов, ответов на универсальные вопросы, однако они слабы для web3 задач, поскольку не подключены к блокчейн-нодам и рыночным данным, а значит, они не смогут читать транзакции и определять поведение смарт-мани и фондов.
Единственный инструмент, который я нашел и который подключен к блокчейн данным – это ASCN.AI. Это специализированный АИ агент, который был обучен на Web3 данных и помимо анализа текста может анализировать данные, графики, метрики и транзакции. В нем можно:
- Находить недооцененные альткоины. Ascn может анализировать крипто-проекты за считаные секунды вместо десятков часов работы крипто-аналитика. АИ изучит Whitepaper, токеномику, новости проекта, активность холдеров, смарт мани, проведет технический анализ графика, определит вероятные риски и профит, и подскажет наиболее удачную точку для покупки токена и последующей ее продажи.
- В том числе ИИ может оценить вероятность скама или рагпула. Бот проанализирует поведение фаундеров проекта, изучит паттерны в транзакциях на их кошельках и даст саммари о возможных рисках.
- Также благодаря доступу к API вы можете создать собственного АИ ассистента, обучить его своей технологии анализа и даже поделиться им с другими пользователями.
После недавнего обновления Ascn 1.2, модель значительно вырвалась вперед, опережая по точности и качеству отчетов большинство популярных LLM моделей.
Однако модели без доступа к нодам также широко используются трейдерами. Например, после обновления Gemini до 3 версии, модель значительно улучшила свои функции анализа, поэтому многие трейдеры начали использовать ее для сантимент анализа. По факту после обновления она стала мощнее, чем ChatGPT, однако многие трейдеры по привычке продолжают пользоваться только ChatGPT. Если вы один из них, я бы посоветовал смотреть шире и периодически тестировать новые инструменты, поскольку первенство часто перехватывают новые LLM.
Сравниваем ИИ: ChatGPT vs Gemini vs ASCN
Для того чтобы на практике сравнить различные ИИ, я решил вводить в них одинаковые запросы и сравнивать качество и глубину ответов. Для эксперимента я выбрал ChatGPT, Gemini и ASCN.
К примеру, у меня в портфеле есть токен TWT. Я давно за ним не следил и хочу сделать быстрый ресерч последних новостей, провести технический анализ и сделать прогноз. Я написал промт “Provide a comprehensive analysis of the TWT token (Trust Wallet). What is the best price to buy it and to sell it? Analyze regularities, whale behaviour, and sentiment” и отправил его в 3 LLM.
Самый плохой результат выдал ChatGPT – много ненужной информации, слабый анализ.
Gemini дал хороший анализ с релевантной информации, но с недостаточной глубиной.
ASCN – дал ответ наиболее быстро, со всей необходимой информацией и хорошей глубиной. Ничего лишнего.
Для второго примера я задал вопрос “Provide me deep onchain and market analytics for DezXAZ8z7PnrnRJjz3wXBoRgixCa6xjnB7YaB1pPB263 (BONK) : live metrics, top spot/perp volumes and smart flows, token movements across all key wallets, top holder balances, open perp positions, inflows/outflows.”
Ситуация повторилась. ChatGPT дал довольно банальный ответ без глубокой аналитики.
Gemini был лучше в анализе по сравнению с ChatGPT, но все равно уступал в глубине и скорости ASCN.
ASCN дал самый развернутый и быстрый ответ.
Таким образом, ASCN способен выдавать лучшие ответы, если вопросы касаются Web3 сферы.
Как я использую ASCN в трейдинге: мои кейсы
Продолжим с кейсами. При очередном ресерче рынка я заметил во многих чатах бычьи настроения по токену PUMP. Я начал анализировать токен через разные ИИ. ChatGPT и Gemini отвечали, что токен растет, новостной фон хороший и предрекали to the moon. Они ссылались на новости о проекте.
ASCN же показал обратное. В ончейн данных он зафиксировал, что крупные кошельки, принадлежащие китам и фондам, начали выходить из позиции и сливать токены об ретейл на пике позитивных новостей. Также он зафиксировал, что потоки на CEX биржи от частных инвесторов увеличились, а настроения в соцсетях стали перегретыми.
Таким образом, ASCN посчитал, что памп уже заканчивается и это время для фиксации прибыли, а не для открытия новых лонг-позиций. Я не вложился в токен, и спустя пару дней он начал падать из-за большого объема продаж. Я не заработал на этом кейсе, но ASCN помог мне предвидеть падение цены и спасти от потерь, не поддавшись влиянию толпы.
Расскажу еще об одном кейсе. Я искал успешного трейдера, чтобы начать заниматься копитрейдингом, копируя его сделки. Я спросил у ChatGPT “Display new Successful Trader wallets (created ≤30 days ago), their top purchases, and average hold period.”
Однако ChatGPT прямо ответил, что не имеет доступа к ончейн-данным и не может составить такой список кошельков.
На тот же самый вопрос ASCN смог дать список кошельков – как раз то, что мне было нужно. ASCN смог это сделать, поскольку имеет прямой доступ к блокчейн-нодам.
Таким образом, я получил список кошельков успешных трейдеров, выбрал из них несколько и начал повторять их сделки. Подобным методом пользуются немногие копитрейдеры, поэтому можно добиться лучших результатов по сравнению с публичными трейдерами, сделки которых копируют сотни копитрейдеров и выжимают потенциал заработка до нуля.
Почему ASCN стал моим основным ИИ-инструментом
Среди всех LLM моделей, ASCN сейчас это единственная модель с доступом к блокчейн-нодам. Это существенно улучшает качество анализа и глубину ответов. ИИ способен находить прибыльные сделки, давать цифры, а не воду из новости. Поскольку он был обучен на Web3 данных, он выдает более сильные ответы по сравнению с универсальными LLM моделями и помогает зарабатывать даже на падающем рынке.
Зарегистрировавшись, вы можете протестировать ASCN и задать 5 бесплатных запросов. Можно спросить, например “Отследи, куда фонды реинвестировали прибыль после выхода из (TOKEN): последовательности переводов → новые позиции” или, например “Приведи 3 сценария развития рынка криптовалют в ближайшие 12 месяцев и как под каждый из них оптимизировать инвестиционный портфель”.
ASCN может стать вашим незаменимым помощником при анализе и торговле. Ну а если вы в 2025 году торгуете и до сих пор не используете ИИ, то вы просто отдаете деньги тем, кто их использует. Надеюсь, мой материал был для вас полезен. Успехов!
About The Author
