SEO 3.0 или SEO 2.0: почему GEO-AI и AEO-AI не заменят классическое SEO
Именно SEO стало фундаментом для AEO-AI и GEO-AI.
Но сами GEO-AI и AEO-AI сейчас сильно переоценены рынком.
- Почему?
Потому что огромное количество агентств продают “оптимизацию под ChatGPT“, хотя до сих пор нет универсального алгоритма ранжирования в большинстве LLM. Каждая модель использует собственные механизмы отбора информации, собственные источники данных и собственные методы формирования ответа.
То есть сегодня невозможно сказать: “Сделаем GEO-AI за месяц и ChatGPT начнет вас рекомендовать, ну или любой другой ИИ.”
Так это не работает.
Что говорят реальные данные
Если посмотреть на исследования Google, Microsoft, OpenAI, Ahrefs, Semrush, SparkToro и десятков SEO-команд за последние месяцы, можно увидеть одну закономерность.
Во всех успешных проектах совпадают несколько факторов.
- Первое – сильное классическое SEO.
- Второе – экспертный контент.
- Третье – узнаваемость бренда.
- Четвертое – хорошая техническая архитектура сайта.
И только после этого появляется эффект присутствия в AI-поиске. Именно поэтому многие сегодня делают неправильный вывод. Они видят GEO-AI. Но причина успеха находится гораздо глубже.
GEO – это не новый SEO
Очень часто GEO пытаются продать как замену SEO. Это ошибка. Правильнее представить всё в виде эволюции:
SEO 1.0
- ключевые слова
- ссылки
- техническая оптимизация
SEO 2.0
- интенты пользователя
- EEAT
- поведенческие факторы
- бренд/репутация в интернете
- контент как продукт
SEO 3.0
- AEO-AI
- GEO-AI
- LLM Optimization
- AI Search
- генеративная выдача
- голосовой поиск
- Knowledge Graph
- сущности и связи между ними
То есть, GEO и AEO – это не отдельный маркетинговый канал. Это верхушка большого SEO.
Что такое AEO?
AEO отвечает на вопрос: Может ли AI быстро понять мой материал?
Если ответ “нет”, статья практически не имеет шансов попасть в ответы ChatGPT или Google AI Overview.
Работают:
- структура;
- FAQ;
- Schema.org;
- логика;
- короткие смысловые блоки;
- понятные определения.
То есть в РОБОТС мы теперь можем увидеть такое (LLMs) + llms.txt:
User-agent: GPTBot
Allow: /
User-agent: ChatGPT-User
Allow: /
User-agent: anthropic-ai
Allow: /
User-agent: CCBot
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
User-agent: ClaudeBot
Allow: / …..
Что такое GEO?
GEO отвечает уже за другое. Не “понимает ли AI страницу”, а хочет ли AI использовать именно этот источник при генерации ответа?
Здесь уже начинают работать:
- авторитет бренда;
- цитируемость;
- упоминания;
- экспертность автора;
- тематический кластер;
- полнота раскрытия темы.
Сравнение каналов:
| Термин | Цель | Фокус контента | Пример применения | Технологии |
| SEO | Ранжирование сайта и трафик | Ключевые слова, ссылки | Оптимизация страниц сайта для поиска | Классические поисковики |
| AEO | Попадание в быстрые/голосовые ответы | Краткие ответы, FAQ | Попадание в featured snippets, голосовой поиск | Голосовые ассистенты, сниппеты |
| GEO | Цитирование в генеративных ИИ ответах | Структурированные данные, knowledge graph | Упоминание в ИИ-ответах типа ChatGPT | Генеративные поисковики (LLM) |
| AIO | Комплексная ИИ-оптимизация бизнеса | Интеграция ИИ, автоматизация | Интеграция с ИИ-платформами, создание данных для ML | ИИ-системы, API, чат-боты |
Почему рынок сейчас перегревает GEO
Сегодня практически каждое агентство пишет: Мы занимаемся GEO: бегите к нам – несите деньги и будет счастье …
Но если задать простой вопрос: “По каким алгоритмам ранжирует ChatGPT и другие ИИ?” – никто честно ответить не сможет.
- Потому что OpenAI их не раскрывает.
- Google тоже постоянно меняет AI Overview.
- Perplexity использует собственную модель.
- Claude – другую.
- Gemini – третью.
Единого алгоритма просто нет.
Поэтому продавать “100% GEO” сегодня – это скорее маркетинг.
Что действительно работает
За последний год стало понятно одно. Практически все сайты, которые начали регулярно появляться в AI-ответах, обладают одинаковыми характеристиками:
- сильное SEO;
- хороший бренд;
- большое количество экспертного контента;
- высокая цитируемость;
- качественная внутренняя перелинковка;
- технически правильная архитектура;
- авторитетные авторы;
- регулярные обновления материалов
- Репутация и отзывы клиентов.
и только в конце частота промтов (тематических и около тематически) .
То есть AI фактически усиливает те проекты, которые уже были сильными в классическом SEO.
SEO 2.0 или SEO 3.0?
На мой взгляд, оба термина можно использовать, но в разных контекстах.
SEO 2.0 – это переход от оптимизации “под бота” к оптимизации “под юзера”: интенты, архитектура, EEAT, контент, бренд, аналитика.
SEO 3.0 – это следующий этап, где поверх классического SEO появляются AEO-AI, GEO-AI, генеративный поиск, AI Overview, LLM, голосовые ассистенты и помощники.
Именно поэтому я бы сегодня сформулировал главный тезис так:
Не существует GEO-AI без сильного SEO. Не существует AEO-AI без качественного контента. И не существует SEO 3.0 без фундамента SEO 2.0.
Именно в этом, на мой взгляд, сегодня заключается главное заблуждение рынка. Многие пытаются оптимизировать сайт под искусственный интеллект, не построив базовую SEO-архитектуру. А AI не отменяет SEO – он лишь меняет способ потребления информации и повышает требования к качеству, экспертности и доверию к источнику. Именно поэтому будущее – не за GEO или AEO по отдельности, а за комплексной стратегией, где классическое SEO становится фундаментом, а AI-оптимизация – его логичным продолжением.
About The Author
