Ученые научили ИИ выявлять рак с точностью до 96%
Исследователи из Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель Chief, которая способна с высокой точностью выявлять различные типы рака, оценивать эффективность лечения и прогнозировать выживаемость пациентов. Об этом говорится в статье, опубликованной в Nature. 🔬
Эксперты подчеркивают, что Chief — это прорывная технология, способная анализировать широкий спектр опухолей и давать точные прогнозы. Искусственный интеллект существенно улучшил диагностику на основе изображений, обнаруживая признаки рака, которые могут остаться незамеченными даже опытными специалистами.
«Наша цель была создать универсальную ИИ-платформу, аналогичную ChatGPT, которая могла бы выполнять множество задач по оценке рака. Chief показала себя крайне полезной для обнаружения опухолей и прогнозирования реакции на лечение», — отметил доцент кафедры биомедицинской информатики в Гарварде Кун-Хсинг Ю.
Chief обучалась на 15 миллионах фрагментов изображений и 60 000 полноразмерных снимков, охватывающих 19 видов рака. Эта модель превзошла другие ИИ-методы диагностики на 36%, демонстрируя высокую точность в выявлении онкоклеток и предсказании исходов лечения.
ИИ-модель Chief показала 94% точности в обнаружении рака, а при анализе опухолей пищевода, желудка, толстой кишки и простаты точность выросла до 96%. Chief также предоставляет ценную информацию о тканях вокруг опухолей, включая количество иммунных клеток у пациентов с длительной выживаемостью.
По мнению ученых, дальнейшие исследования Chief могут помочь выявлять пациентов на ранней стадии, которым будет полезно экспериментальное лечение, направленное на конкретные молекулярные изменения. 🤖
Ранее ИИ-модель EMethylNET обнаружила 13 типов рака с точностью 98,2%, используя данные ДНК из образцов тканей.
About The Author
